Instructor <a href="instructor-marvi-teixeira"> Marvi Teixeira, PhD </a> <a href="instructor-alejandro-pinto-flores">Alejandro Pinto- Flores</a><br><a href="instructor-walter-f-silva">Walter F. Silva, Ph.D</a> <a href="instructor-julio-e-abreu-miranda">Ing. Julio E. Abreu Miranda</a> in Cursos Técnicos
- 3T - Introduction to Machine Learning$50.00Learn More
Introduction de Machine Learning presenta un resumen de Aprendizaje Automático (Machine Learning). Se delinean tópicos específicos para dar una idea preliminar de este campo. Introduction to machine Learning se enfoca en proveer intuición y descripción de algunos de los conceptos y algoritmos claves incluyendo demostraciones básicas de modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning). El curso es útil como un primer contacto con este campo o como un resumen de los conceptos e ideas que sostienen la tecnología de Aprendizaje Automático(Machine Learning).
- 8T-Recursos Hídricos e Ingeniería Ambiental: Revisión Integral y Principios de Diseño$120.00Learn More
Este curso revisa a fondo los recursos hídricos y la ingeniería ambiental, centrándose en el material cubierto en preparación para la licencia de ingeniería profesional. Es un excelente repaso para ingenieros experimentados que buscan mantenerse al día con las últimas prácticas y tecnologías en el campo. El curso cubre conceptos teóricos y problemas prácticos de diseño, incluida la hidrología, el canal abierto y el flujo de tuberías. Además, el curso cubre temas clave en ingeniería ambiental, incluida la calidad y el tratamiento del agua, filtros tricíclicosy más. A lo largo del curso, los ejemplos del mundo real ayudan a los estudiantes a comprender cómo aplicar los conceptos aprendidos para resolver desafíos de ingeniería. Al final del curso, los estudiantes tendrán una base sólida en recursos hídricos e ingeniería ambiental y estarán equipados con los conocimientos y habilidades necesarios para sobresalir en este campo.
Temas tratados: recursos hídricos, hidrología, canal abierto, flujo de tubería, calidad del agua,tratamiento de aguas, lodos activados, f iltros percoladores, tratamiento avanzado, digestores y agua potable.
Objetivos del curso:
1. Definir el concepto de hidrología y su papel en la ingeniería civil.
2. Explicar los principios del flujo de canal abierto e identificar los diferentes tipos de canales abiertos.
3. Describir el concepto de flujo de tuberías e identificar los factores que afectan el flujo de agua a través de las tuberías.
4. Definir la calidad del agua e identificar los diferentes parámetros utilizados para medirla.
5. Explicar los principios del tratamiento del agua y describir los diferentes sistemas de tratamiento de agua.
6. Analice y calcule el flujo de canal abierto utilizando diferentes métodos, como las ecuaciones de Manning y continuidad.
7. Evalúe y seleccione el diámetro y el material de tubería adecuados en función de los requisitos de caudal y presión.
8. Evalúe y prediga la calidad del agua en función de diferentes parámetros, como el pH, el oxígeno disuelto y la turbidez.
9. Evalúe y compare diferentes sistemas de tratamiento de agua, como lodos activados y filtros percoladores, y seleccione el sistema más apropiado para una aplicación determinada.
10. Analizar e interpretar los datos de los sistemas de digestores y evaluar su eficiencia en el tratamiento de aguas residuales.
Horas de Contacto: 8 horas
- 1T-Operación, Mantenimiento y Cuidado de Calderas (Interactivo)$15.00Learn More
Curso Interactivo en el que aprenderá a dar mantenimiento de forma segura a una caldera, para poder reducir la necesidad de contratos externos y a la vez, que aumentará la confianza a la hora de operar una caldera
Curso Interactivo:
- La video presentación contiene preguntas que debe aprobar con un 70% o más.
- Este curso requiere, como mínimo, 1 hora y 30 minutos de su tiempo para completarlo.
- Para una mejor experiencia, recomendamos que vea su curso interactivo sin interrupciones, y lo culmine el mismo día que lo comienza.
- 4T-Instructional Series in Machine Learning and Artificial Intelligence: Decision Trees (Interactivo)$60.00Learn More
This course provides a detailed introduction to Decision Trees, a powerful and versatile technique in the field of machine learning. Participants will explore key concepts, classification and regression techniques, as well as their practical application on real-world datasets. Additionally, the exciting topic of code generation using large language models will be addressed.
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